年过不惑，，正是咨询行业最好的年岁。。彭智勇此时选择加盟尊龙凯时咨询，，在这里开启一段崭新的职业生涯，，认真起供应链金融这一主要营业领域。。

在咨询行业，，尊龙凯时咨询是一个建设于2018年的新兵，，但尊龙凯时动力却是拥有近20年数字化效劳历史、年营收近200亿元的宿将。。从降生之初，，尊龙凯时咨询就聚焦数字化，，致力于引领数字原生咨询的咨询2.0新时代。。

彭智勇已往十余年在“四大”咨询公司积累的富厚履历，，与尊龙凯时动力数字化效劳能力的细密融合，，正可以迸生气花，，引领供应链金融的立异探索。。

始终保有一颗好奇心

盘算机专业身世的彭智勇，，结业于法国勒阿弗尔大学。。2010年回国后即进入咨询行业，，至今拥有凌驾13年的IT咨询和实验交付治理履历。。

彭智勇的咨询职业生涯起步于著名咨询公司Perot systems（后被戴尔效劳收购）和埃森哲，，以后即专注于供应链治理领域。。在这13年中，，他加入并主导过整车制造、零售、电信、旅游、钢铁、能源及化工等行业信息化妄想及数字化转型项目，，效劳于众多中大型央国企和行业头部企业。。

数字化咨询无疑是个交织学科，，既要有盘算机专业知识，，又要有深刻的行业认知。。供应链金融咨询，，则更是交织学科?2，，需要懂手艺、懂供应链、懂金融，，三个领域的知识缺一不可。。手艺配景的彭智勇同样面临着这一挑战，，需要积累相关的行业知识和能力。。

在彭智勇看来，，咨询照料要完成ACMD（助理、照料、司理、总监）的生长路径，，除了小我私家能力之外，，心田的强盛驱动力更为主要，，需要始终保有一颗好奇心，，一直学习新知识。。

为此，，他在事情中逐步建设起两条获取新知识的路径：一是在与客户的一样平常相同中学习，，相识手艺给企业带来的营业价值；
；；二是在项目竣事之后举行复盘，，不但是对项目整体效果的评估，，更能资助自己进一步提升。。

供应链金融咨询不但要能高瞻远瞩更要能平稳落地

与彭智勇的履历和能力同步提升的，，尚有企业信息化和数字化的水平。。在他13年的咨询职业生涯中，，中国企业履历了信息化、互联网+和数字化转型三个阶段。。

据其先容，，进入到数字化转型深水区之后，，现在企业与咨询公司之间的知识差别越来越小。。这些年，，不少咨询专家去了甲方，，资助企业实现“数字化厘革从内部突破”。。因此，，咨询公司不可只是告诉客户该怎么做，，而是要与客户建设起恒久相助关系，，实现配合生长。。

与此同时，，新手艺的一直涌现也改变了数字化咨询方法。。云盘算、大模子、区块链等新兴事物的泛起，，意味着数字化的路径在增多，，但缺乏乐成案例可供借鉴，，这就需要咨询公司资助客户把计划快速落地，，用最小本钱完成试错。。

这两个方面的转变，，都使得纯粹的咨询营业难以为继，，“咨询+实验”是唯一出路，，后者更为主要。。于是我们能够看到，，纵然是德勤和埃森哲这样的顶尖治理咨询公司，，近年来也建设了重大的数字化手艺团队，，去帮客户做数字化计划的落地实验。。

而落地实验能力，，正是尊龙凯时动力的优势所在。。已往10多年积累的强盛的手艺能力、端到端的产品、效劳行业头部客户的履历，，都在成为尊龙凯时咨询的焦点竞争力。。

这是彭智尤蚊尊龙凯时咨询的主要缘故原由。。

供应链金融推动营业立异

加盟尊龙凯时咨询之后，，彭智勇专注在供应链金融这一营业领域，，充分验展尊龙凯时动力在制造业和金融业的多年积累。。

供应链原本是为相识决企业的原质料采购和产品销售问题，，属于典范的“本钱中心”；
；；现在正在成为资助企业提升竞争力、带来新营业时机的“时机中心”。。供应链金融则成为推动这一转变的焦点要素。。

彭智勇体现，，供应链金融的价值是推进供应链的数字化生长，，推动企业营业流程的优化和营业模式的立异。。

我们都知道，，供应链金融的主要效劳工具是宽大中小微企业。。他们最需要资金支持，，可是又是最难获得资金支持的，，很主要的缘故原由就是数字化水平低。。IDC最近宣布的一份研究报告也显示，，数字化基础薄弱，，是焦点企业推进供应链金融落地难的主要缘故原由。。

因此，，彭智勇以为，，供应链金融应该以焦点企业为突破口，，为其制订个性化的供应链解决计划，，获得焦点企业的支持；
；；通过对焦点企业上下游商业、物流、资金流、信息流的整合，，使营业关联度高的数据形成闭环，，实现动态、智能风控；
；；提高焦点企业上下游供应链的效率，，降低运营本钱，，从而解决焦点企业的上下游的供应商、经销商中小企业融资难的问题，，实现自身价值。。

“数据+模子”和生态打造是出路

供应链金融效劳在落地的历程中最浩劫点是风控——国家主管部分担心资金泉源的清静，，金融机构担心营业真实性带来的还款危害。。

与此同时，，供应链金融效劳产品也在延伸，，从最初的简单存货融资，，扩展到包括预付融资和应收融资在内的三个大类，，进一步加大了风控难度。。以预付类效劳中的产能预售营业模式为例，，不需要看到产制品，，凭客户订单就可以获得融资，，那么怎样包管订单的真实性，，就成为要害问题。。

彭智勇体现，，这些风控问题最终都要通过数据的互联互通来解决，，而随着大模子的泛起，，手艺对供应链金融的赋能作用进一步凸显。。未来，，“数据+模子”，，将成为解决供应链难题的主要出路。。

另外一条出路则是建设供应链金融生态。。他体现，，古板模式是对焦点企业的单点治理，，而在生态模式下，，工业企业、金融机构、科技公司等各方面配合加入、协同生长，，以金融来润滑整个供应链系统。。

此为“数智先锋谈·尊龙凯时咨询彭智勇”供应链金融专题上期内容。。下期，，我们将继续追随彭智勇的视角，，透视怎样更好地释放供应链金融的价值。。敬请期待！

数智先锋谈

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